Stormlands Mining, une société irlandaise d’analyse de données, a publié une nouvelle étude de cas indépendante sur le projet aurifère Odienné, dans le nord-ouest de la Côte d’Ivoire, propriété d’Awalé Resources.
Étant donné qu’Odienné ne dispose actuellement d’aucune évaluation économique préliminaire (PEA) formelle, l’intelligence artificielle (IA) de Stormlands a créé un modèle économique de base à l’aide des données extraites du rapport technique NI 43-101 d’Awalé d’avril 2026. Le programme de modélisation a ensuite généré des résultats qui ont augmenté la valeur actuelle nette (VAN) du site de 891,8 millions de dollars avec un taux d’actualisation de 5 % dans le modèle de base à 2,25 milliards de dollars, soit une augmentation de 153 %.
En utilisant un prix de l’or actualisé de 4 877,4 dollars l’once, Stormlands a augmenté les revenus de la durée de vie de la mine de 4,38 milliards de dollars à 6,88 milliards de dollars, avec un EBITDA sur la durée de vie de la mine augmentant de 2,01 milliards de dollars à 4,32 milliards de dollars. Le taux de rentabilité interne (TRI) du projet est passé de 69,42 % à 152,25 % tandis que la période de récupération modélisée est passée de 17 mois à environ huit mois. Et les redevances gouvernementales modélisées et l’impôt sur le revenu des sociétés sont passés de 760,9 millions de dollars à 1,53 milliard de dollars.
Le projet aurifère Odienné couvre 2 346 km² répartis sur sept permis d’exploration. Un site détient 32,4 millions de tonnes titrant 1,64 gramme d’équivalent or par tonne, totalisant plus de 1,71 million d’onces d’or contenu, dans le cadre d’une coentreprise avec Newmont (TSX : NGT ; NYSE : NEM) filiale.
Le directeur général de Stormlands, Róisín O’Connell, a déclaré que les programmes actuels d’évaluation minière sont inadéquats, non pas à cause du manque de données, mais à cause de la manière dont ces données sont utilisées.
« L’IA ne doit pas simplement résumer les rapports techniques. Elle doit extraire, structurer et standardiser les données afin que les investisseurs et les équipes de projet puissent tester le même actif de manière cohérente », a-t-elle déclaré.
L’étude de cas fait partie de la série de bibliothèques Stormlands, un effort visant à créer un ensemble de ressources permettant aux sociétés minières de prédire et d’évaluer les conditions économiques. D’autres études ont réexaminé les projets Whistler, MPD et Barlorne.
