L’IA aide à capturer plus de CO2 avec moins d’énergie

Des chercheurs de l’Université de Surrey ont utilisé l’intelligence artificielle pour ajuster un système basé sur une véritable centrale électrique au charbon et capturer 16,7 % de dioxyde de carbone (CO2) en plus tout en utilisant 36,3 % d’énergie en moins du réseau national britannique.

« Habituellement, les systèmes de captage du carbone fonctionnent en permanence, au même rythme, quel que soit l’environnement extérieur changeant. Mais nous avons montré qu’apprendre au système à continuer à faire de petites adaptations peut produire d’importantes économies d’énergie – et capturer plus de carbone en même temps », a déclaré Jin Xuan, président des processus durables à l’École de chimie et de génie chimique de l’Université de Surrey. déclaration aux médias.

Xuan a expliqué que le CO2 produit par les centrales électriques lorsqu’elles brûlent du combustible peut être capturé en faisant barboter les gaz de combustion dans de l’eau contenant du calcaire. Le CO2 réagit avec le carbonate de calcium présent dans le calcaire, ce qui produit du bicarbonate inoffensif, selon un processus connu sous le nom de « vieillissement amélioré ».

L’usine de captage de CO2 avec laquelle Xuan et son équipe ont travaillé possédait sa propre éolienne, mais par temps plus calme, elle consommait de l’énergie du réseau pour pomper à la fois l’eau et les gaz à effet de serre.

Grâce à l’IA, les chercheurs ont appris à un système modèle à prédire ce qui se passerait – afin qu’il puisse pomper moins d’eau lorsqu’il y avait moins de CO2 à capter ou lorsque moins d’énergie renouvelable était disponible.

L’équipe espère que leurs résultats pourront être utilisés plus largement dans l’ensemble de l’industrie, contribuant ainsi aux objectifs de développement durable des Nations Unies.

« Bien que nous ayons testé notre modèle sur une altération améliorée, les principes s’appliquent plus largement. Notre modèle pourrait aider quiconque tente de capturer et de stocker plus de CO2 avec moins d’énergie, quel que soit le processus utilisé », a déclaré Lei Xing, maître de conférences en chimie et génie chimique à l’Université de Surrey et co-auteur de l’étude. Ingénierie des réactions et de la chimie document qui présente les résultats.

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Nicolas